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机器视觉在汽车制造领域有哪些应用?
发布时间:22-09-22 来源:东北矿业网

非常多,像条码读取,工件定位,瑕疵检测,零件有无检测,零件到位检测。太多了,现在自动化程度越来越高了,随着机器人使用越来越多,其配合使用的视觉系统也越来越多

机器视觉光源

机器视觉光源是机器视觉系统极为关键的部分之一,直接影响图片质量的好坏,关系到系统的成败,其重要性无论如何强调都不过分。
机器视觉系统的核心部分是图像的采集(如何得到一幅好的图片)和图像的处理(如何找到最优效率、最准确的算法)所有的信息均来源于图像,图像质量对整个视觉系统极为关键。目前视觉行业中用于图像处理的软件,大多只是一些图像处理软件公司提供的软件包。在处理软件性能差异很微小的情况下,如何稳定、连续的获取好的图片将直接决定系统的稳定性。而获得更好的图片的途径:根据工件的特性和现场的环境,通过打光实验,进行准确的光源选择,进而保证获取图片的稳定性和连续性。所以照明系统是及其视觉系统最为关键的部分之一,直接关系到系统的成败,其重要性无论如何强调都是不过分的。
机器视觉中的光源主要起到如下的作用:
1、照亮目标,提高亮度
2、形成有利于图像处理的效果
3、克服环境光干扰,保证图像稳定性
4、用作测量的工具或参照物
一幅好的图像应该具备如下条件:
1、对比度明显,目标与背景的边界清晰
2、背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理
3、与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过度曝光

怎么样才能踏入机器视觉这个行业

你是想踏入机器视觉行业的销售还是技术呢?
1、如果是销售的话,最好根据现在的自身状态做理性分析。比如:年龄,之前的工作经验,入行之后一切归零,你需要承担的两年积累期的压力。
2、如果是技术的话,那就更要结合你现在掌握的基础加强学习了。

说的很简单,不知道是否能帮上你。既然喜欢机器视觉,肯定是有原因的。但是不要一时冲动,换行业都需要付出比别人更多的时间和精力。希望能给你一些建议,也可以私信沟通交流!

机器视觉方面有哪些好的开发平台?各有什么特点

机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”
软件平台:
1.VC:最通用,功能最强大。用户多,和windows搭配,运行性能较好,可以自己写算法,也可以用工具包,而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
2.C#:比较容易上手,特别是完成界面等功能比用VC+MFC难度低了很多,已经逐渐成为流行的使用平台了,算法在调用标准的库或者使用C#+C++混合编程。可以看到目前很多相机厂商的SDK都已经开始使用C#做应用程序了。
3.LabVIEW:NI的工具图形化开发平台,开发软件快,特别是做工控行业或者自动化测试行业的很多工程师,由于使用labview进行测试测量的广泛性,所以都有labview的基础,再调用NI的Vision图像工具包开发,开发周期短,维护较为容易。