易金矿业网

您的当前位置:主页 > 矿产品 >

机器视觉的简单应用
发布时间:22-09-22 来源:东北矿业网

机器视觉,简单来说就是用机器代替人眼来做测量和判断。它主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉的典型机构由五部分组成:照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。
  1、食品安全监测

  在流水化作业生产、产品质量检测方面,有时候需要工作人员观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。

  2、制造业
  制造业竞争加剧、成本压力迫使其重视生产效率质量将促进机器视觉技术的应用。为了提高生产效率,降低人力成本,工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器代替。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
  3、太阳能、交通监控
  近年来新兴行业的发展给机器视觉市场也带来了新的市场空间。在太阳能领域,太阳能电池和模块生产者使用机器视觉来检测产品、识别和跟踪产品以及装配产品。在交通监控领域,可以利用车牌识别技术、图像分析技术,自动识别车牌,发现违章停车、逆行、发现交通肇事车辆等。

机器视觉的应用领域

机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有:





机器视觉的应用领域:
•识别
标准一维码、二维码的解码
光学字符识别(OCR)和确认(OCV)
 



 
•检测
色彩和瑕疵检测
零件或部件的有无检测
目标位置和方向检测•测量
尺寸和容量检测
预设标记的测量,如孔位到孔位的距离
 





•机械手引导
输出空间坐标引导机械手精确定位
 



 
机器视觉系统的分类
•智能相机
•基于嵌入式
•基于PC
 





机器视觉系统的组成
•图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台
•图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。
•判决执行:电传单元、机械单元





视觉龙DragonVision手机背光模组检测

机器视觉在工业检测中主要应用有哪些?

在新能源电池行业的应用:
在涂布工艺中极片上下对齐检测;极片有无气泡及鼓包、有无漏金属、是否褶皱、有无刮伤等。
在机械制造领域的应用:
包括零部件外形尺寸检测、装配完整性检测、部件定位与形态识别、零件编号的同色凹字符识别等。
在电路板行业的应用:
包括PCB、BGA封装、管脚和贴片检测,以及焊点、元件缺失、方向错误等完整性检测。
在电子元器件行业的应用:
检测电子元器件是否存在凸点、露白、鼓包、孔偏、尺寸不良等缺陷瑕疵。
在食品包装行业的应用:
包括外观完整性检测、条码识别、密封性检测;生产日期、保质期字符识别等。
在纺织服装辅料行业的应用:
包括纽扣外观尺寸检测、字符识别、外观缺陷检测;断纱检测、织染检测、布料和皮革形状检测等。
在印刷行业的应用:
检查印刷打印过程中的质量问题,例如墨水堆积,飞墨,缺少打印/浅色打印,套印不准确,颜色偏差等。