激光焊缝跟踪和机器视觉的问题

首先，你需要会一个编程平台（VC、VB、C#、C++、LABVIEW），然后再学一种图像处理软件（HALCON、EVISION、VISIONPRO、NI VISION……），这样你就可以在电脑上处理图像了。然后再了解相机、镜头、光源等与机器视觉相关的硬件，选型等。这样你就可以自己采集到图像并处理得到结果了。再之后，了解运动（PLC、运动控制卡、气缸等）。这样你有了处理结果后就可以运动了。再之后嘛，就是一些调试了，很考水平。
当然了，如果你有项目，这个项目有预算比较多，你完全可以再外包给第三方的人。这样就只要赚差价就可以了。省心省力。

视觉注意在机器人上能有哪些应用

视觉注意在机器人上的应用主要是目标定位、目标识别以及目标跟踪等。视觉注意一般分为自上而下的视觉注意和自上而下的视觉注意；对于在机器人上的应用主要是自上而下（目标驱动）和自下而上（早期视觉特征）在什么时间以什么方式如何很好的结合。

机器视觉运用在哪些领域？

运用领域太多了，机器视觉检测技术在药品的包装检测、饮料行业的容量检测和外包装检测、烟草行业的烟标检测和外包装检测、汽车制造行业的组装安装检测、印刷打印行业的打印质量检测、服装制造的外观瑕疵检测、五金行业的微小元器件检测、物流行业的分拣系统检测、农产品行业的生果分拣检测、电子制造行业的焊接检测和安装定位等都有应用。

机器视觉检测也可以根据配合高速自动化生产线，对生产线全体产品进行自动检测，这对于控制产品品质保障和质量保障有着非常重要的效果，能够避免不合格产品的外流，提高公司的核心竞争力。公司取得的不仅仅是社会效益，还为众多公司带来了实质性的经济效益。

机器视觉通常包括哪几个主要部分，各自的功能是什麽？

根据海克易邦多年的行业工作经验，一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、 CCD 照相机、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。