1、不同食材的自动识别与分拣：比如不同蔬菜的分拣。
2、肉禽类产品的加工过程监控：比如切割鸡胸肉之前通过计算机视觉进行外形采集，从而计算出切割方案。
3、水果蔬菜类产品的加工过程监控：比如利用苹果表皮多光谱信息准确地检测定位擦伤区域。
4、基于模式识别的产品质量检测与分级
5、面向食品安全的异物检测技术
机器视觉与嵌入式比较,哪个就业前景好
机器视觉,绝对高薪,但是要精通，光学，图形学，和计算机学。
再在普遍都是使用国外视觉软件，实际上要本身产于研发不太现实，国内由于技术也没好多人愿意投资,一般国内都是做机器视觉技术支持.
嵌入式也是高薪行业,不要精通那么多,只要精通一两款主流芯片产品,熟悉pcb的绘制，熟悉操作系统原理,精通 c和汇编语言 就可以做底层开发
就业前景绝对嵌入式.自动化，电子公司 需求很大。
机器视觉光坏很大，实际能研究的东西就那么多
大都数都是那些院士吃饱了没事做在那里做研究
机器视觉系统的核心技术是什么？
假定你采集到符合要求的图像（这个很重要，是基础好的图像其后期的处理会节省你很多开发处理算法的工作，），那么后期针对图像的处理则是核心。图像处理过程包括一系列的有目的的过程。最终获取图像中你期望的信息。由于图像处理的应用基本是一事一议。基本上针对每个不同的应用都需要开发不同的图像处理算法或算法组合。目前尚未有具备通用能力的单一算法。
机器视觉需要相当的数学功底。个人认为在国内具有很广阔的应用前景。
个人交流QQ：1215515231
机器视觉方面有哪些好的开发平台？各有什么特点
机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”
软件平台：
1.VC：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
2.C#：比较容易上手，特别是完成界面等功能比用VC+MFC难度低了很多，已经逐渐成为流行的使用平台了，算法在调用标准的库或者使用C#+C++混合编程。可以看到目前很多相机厂商的SDK都已经开始使用C#做应用程序了。
3.LabVIEW：NI的工具图形化开发平台，开发软件快，特别是做工控行业或者自动化测试行业的很多工程师，由于使用labview进行测试测量的广泛性，所以都有labview的基础，再调用NI的Vision图像工具包开发，开发周期短，维护较为容易。