作为机器视觉行业的全球领导者，康耐视公司最近推出了PatMax RedLine™特征定位技术，通过最大限度地提高速度和性能，对行业领先的PatMax图案匹配工具进行了全面升级。
图案匹配是大多数机器视觉应用中十分关键的第一步。由于以前的工具构成了一些速度限制，因此，许多应用不得不使用较低分辨率的相机来跟上生产线速度。PatMax RedLine技术在高分辨率视觉系统上运行速度更快，从而消除了速度与性能之间的需要，让客户能够提高分辨率，获取准确性，同时不牺牲速度。
机器视觉系统的简介
视觉系统就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。可以在最快的生产线上对产品进行测量、引导、检测、和识别，并能保质保量的完成生产任务。
机器视觉技术有什么特点？主要可以应用到哪些场景或者行业？
“机器视觉”简单来说就是用机器代替人眼来做测量和判断，它最大的特点是速度快、信息量大、功能。现在应用在电子制造行业也蛮多。您要是对机器视觉技术感兴趣的话，可以推荐您去工业自动化展参观，相信您一定会更加了解到这方面的资讯，8月28-30日，在深圳会展中心举行
机器视觉检测应用有哪两个方面？
三拓认为以下两个方面：
1.检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。
2.机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。