机器视觉，目前经历10年的发展，未来的发展方向在哪里？
如果说眼睛是心灵的窗口，那么机器视觉就是智能世界的眼睛。
机器视觉，是人工智能行业的重要前沿分支，机器视觉通过模拟人类视觉系统，赋予机器“看”和“感知”的能力。近十年，随着国内机器视觉技术和产品在实践中的不断完善，机器视觉在智能安防、汽车制造、电子消费等领域的应用日趋广泛。
在AI深化的智能时代，摄像机作为机器视觉的感知终端，越来越智能，可适应复杂多变的环境，抓住稍纵即逝的时机，采集更高质量的视频数据。
尤其在安防行业，未来，将是机器视觉展现科技之美的10年，AI技术去伪存真，在新基建大潮下，智能二字将正式走上舞台。并且随着深度学习等技术的不断成熟，安防产业边界的将不断扩大。
当然，有机遇也有挑战。
机器视觉各类技术的不断精进，就要求我们将技术更加扎实地落地，真正落实到产业应用中。
未来，在5G网络的加持下，机器视觉和人工智能深度结合，机器视觉也将赋能千行百业，快速推进各个行业的深度发展。
从2008到至今，中国机器视觉进入了高速发展阶段，并逐步走向成熟。众多机器视觉各种核心器件研发厂商出现，从相机、采集卡、光源、镜头到图像处理软件，这些产品在广泛实践中不断完善，国内企业的视觉技术能力也得到了长足的积累和进步。同时，随着视觉技术在PCB、SMT、半导体、太阳能、LCD、烟草、 印刷、表面检测、制药包装、汽车等多个行业的广泛深度应用，特别值得一提的是消费电子类产品，如手机，电脑等等组装生产过程中的引导，测量，有无检测等相关需求的不断涌现，使得一大批真正的系统级工程师被培养出来。他们能够从系统的角度设计相关的视觉系统，掌握视觉和自动化相关的综合知识，最终将视觉的价值发挥到更多的领域中解决各类实际问题。在此过程中整个视觉产业产值和规模也逐年高速攀升，影响飞速扩大。
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机器视觉技术与应用主要有哪些？
机器视觉系统主要具有三大应用功能： 第一是定位功能，能够自动判断感兴趣的物体、产品在什么位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出，此功能多用于全自动装配和生产，如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂，多配合自动执行机构（机械手、焊枪、喷嘴等）。 第二是测量功能，也就是能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积测量等。 第三是缺陷检测功能，这是视觉系统用的最多的一项功能，它可以检测产品表面的相关信息，如：包装正误，包装是否正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有无油污、灰尘、塑料件有无穿孔、雨雾注塑不良等。
机器视觉的简单应用
机器视觉，简单来说就是用机器代替人眼来做测量和判断。它主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉的典型机构由五部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。
1、食品安全监测
在流水化作业生产、产品质量检测方面，有时候需要工作人员观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。
2、制造业
制造业竞争加剧、成本压力迫使其重视生产效率质量将促进机器视觉技术的应用。为了提高生产效率，降低人力成本，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器代替。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
3、太阳能、交通监控
近年来新兴行业的发展给机器视觉市场也带来了新的市场空间。在太阳能领域，太阳能电池和模块生产者使用机器视觉来检测产品、识别和跟踪产品以及装配产品。在交通监控领域，可以利用车牌识别技术、图像分析技术，自动识别车牌，发现违章停车、逆行、发现交通肇事车辆等。