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机器视觉与大数据哪个发展更好?
发布时间:22-08-03 来源:东北矿业网

机器视觉是用在工业自动化生产中,目前已经在各行各业中使用,未来还会使用到更多的行业,相对来说,机器视觉目前得到了大多数行业的应用。

大数据,我们国家把大数据这个事儿说的很火,概念,什么是大数据?

“大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”

目前来说, 在各行各业已经有了大量的数据,但是目前这个数据是没有处理分析的,包括国内的阿里、华为、海康等企业都有大量一手的数据,但是这个数据是没有大脑分析的, 目前还没有什么价值,都还在摸索阶段,包括行业大佬 亚马逊 在大数据、云存储领域是行业领先者,然而,在对数据进行分析、处理上也没有得到大量的使用。

不过我相信在未来,大数据与云计算、人工智能等前沿技术的融合,以及大数据领域的算法发展,肯定也不错的, 但不知道这个未来是多久

而机器视觉,现在到未来,我相信也一定不差,

如果非得说哪个更好,我觉得是相辅相成的,都会让我们的生活变得更美好。

机器视觉做什么用的?

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作,应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。在行业应用方面,主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业,可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类,不会出现大多快递公司人工进行分拣,减少物品的损坏率,可以提高分拣效率,减少人工劳动。

计算机视觉在军事上有哪些应用?

如果AI机器视觉在军事上得到广泛应用,其杀伤力不下于原子弹,所以AI科学家们反对和政府进行军事上的合作。以下是个人见解:

敌我目标识别分析。比如无人机、卫星实时自动化侦察预警,武器装备自动检测敌方目标进行精确打击等等,AI是不受人类体能、情感、道德等因素的限制,将会是最高效的屠杀机器。

辅助战略战术决策。通过对获取的敌方图像、视频等海量信息进行快速归纳、分析,并预测敌方战略战速意图,为已方决策提供支持。

反AI。用AI对付AI,以彼之道还施彼身,AI计算机视觉本身并不是没有漏洞。有报道称华为通过脑门贴张纸就了苹果的faceid面部识别(),同样的道理也可以用在军事上,利用AI漏洞,反馈给敌方系统错误信息,扰乱敌方决策系统和军事装备。

应用场景还有很多,且看未来各国如何达成统一共识,限制AI泛滥,影响人类发展。