机器视觉会有前途。我是从事自动化行业的，这几年机器视觉的应用真的是风生水起。
特别是在工业4.0，大数据，AI，深度学习这些高大上高科技名词的带动下，
机器视觉越来越被企业老板接受。
大的小的项目，旧的新的设备都在陆续应用上机器视觉。
应用有多广泛也没具体的统计，以上也只是个人从业过程中经历所得。
比如大家熟悉的PLC，
十几年前市面上PLC学习资料很少，书店都买不到像样的。
现在PLC相关的资料，纸质的，电子的，图文的，视频的，真的是满天飞。
PLC已极度普及，想学习的人多，培训市场需求量巨大。
同样机器视觉也将会是下一个PLC，当前正处在高速推广时期。
可以先人一步，学习机器视觉，相对只会PLC的，竞争力要大很多。
我刚开始是搞PLC，后面工作上开始有大量视觉需求，
也自学了工业视觉，现在也一直在用视觉，偶尔也可以帮别人做些项目啥的。
简单二维识别，一维测量都可以开好几千。
看下图视觉应用场景就高大上，怎么会没前途？
可以从应用开始学习。如果我们学习视觉只是应用，
做项目开发设备，完成实际的生产任务。
相对来讲还是很简单的，我们可以从熟悉一款视觉库开始。
熟练应用视觉库，熟悉函数，熟悉算法，熟悉专业名词，
进而触类旁通，可以使用其他库，或研究算法内部的原理。
建议可以下载学习版本的HALCON。
其带有大量实用例程，丰富的函数介绍，
完全可以借助HALCON自带的这些资料快速上手。
如下图为部分例程。
每个例程运行过程中都会有直观的效果，
进而加深对函数的理解，如下图为一实例的执行过程。
希望能帮上你。
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机器视觉做精密测量尺寸就是个坑，普通测量还好，做物体识别是他的强项……工资也比较高点，但是调试比较辛苦，要懂光源，懂镜头
机器视觉应用工程师有前途吗？
机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。
这几年计算机视觉技术和图形算法应用到了很多领域，阿里、百度都有不同程度和平台的应用，百度的二维识别三维空间准确率已经达到80%以上，这也说明大家在这一科技领域的研究已经相对成熟，我想未来会有更多的产业会提现它的价值。
建议去一些从事这领域，并打造一个实战运用的这么一家公司去锻炼，因为在哪里可以跟着公司大力去创新，也能参与理论与商业模式的完美结合。
机械工程师是比较有前途的，机械行业是一个传统行业，无论到什么时候，国家的发展都离不开机械行业；
机械工程师有两个发展方向：一个是技术方向，也就是行业的专家。另一个是管理方向，成为单位的技术管理人员；
关于工资，没有最高值的，如果是行业的顶尖技术骨干或专家，大型企业的技术总监，如果有特殊的研发项目都有可能的。
无论哪一个职业都有前途，重要的是要认真、努力地付出！当有收获。