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怎么学习机器视觉?这个行业有前途吗?
发布时间:22-08-03 来源:东北矿业网

机器视觉会有前途。我是从事自动化行业的,这几年机器视觉的应用真的是风生水起。

特别是在工业4.0,大数据,AI,深度学习这些高大上高科技名词的带动下,

机器视觉越来越被企业老板接受。

大的小的项目,旧的新的设备都在陆续应用上机器视觉。

应用有多广泛也没具体的统计,以上也只是个人从业过程中经历所得。

比如大家熟悉的PLC,

十几年前市面上PLC学习资料很少,书店都买不到像样的。

现在PLC相关的资料,纸质的,电子的,图文的,视频的,真的是满天飞。

PLC已极度普及,想学习的人多,培训市场需求量巨大。

同样机器视觉也将会是下一个PLC,当前正处在高速推广时期。

可以先人一步,学习机器视觉,相对只会PLC的,竞争力要大很多。

我刚开始是搞PLC,后面工作上开始有大量视觉需求,

也自学了工业视觉,现在也一直在用视觉,偶尔也可以帮别人做些项目啥的。

简单二维识别,一维测量都可以开好几千。

看下图视觉应用场景就高大上,怎么会没前途?

可以从应用开始学习。如果我们学习视觉只是应用,

做项目开发设备,完成实际的生产任务。

相对来讲还是很简单的,我们可以从熟悉一款视觉库开始。

熟练应用视觉库,熟悉函数,熟悉算法,熟悉专业名词,

进而触类旁通,可以使用其他库,或研究算法内部的原理。

建议可以下载学习版本的HALCON。

其带有大量实用例程,丰富的函数介绍,

完全可以借助HALCON自带的这些资料快速上手。

如下图为部分例程。

每个例程运行过程中都会有直观的效果,

进而加深对函数的理解,如下图为一实例的执行过程。

希望能帮上你。

觉得有帮助,点个赞,支持一下吧。

机器视觉做精密测量尺寸就是个坑,普通测量还好,做物体识别是他的强项……工资也比较高点,但是调试比较辛苦,要懂光源,懂镜头

机器视觉应用工程师有前途吗?

机器视觉技术,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。

这几年计算机视觉技术和图形算法应用到了很多领域,阿里、百度都有不同程度和平台的应用,百度的二维识别三维空间准确率已经达到80%以上,这也说明大家在这一科技领域的研究已经相对成熟,我想未来会有更多的产业会提现它的价值。

建议去一些从事这领域,并打造一个实战运用的这么一家公司去锻炼,因为在哪里可以跟着公司大力去创新,也能参与理论与商业模式的完美结合。

机械工程师是比较有前途的,机械行业是一个传统行业,无论到什么时候,国家的发展都离不开机械行业;

机械工程师有两个发展方向:一个是技术方向,也就是行业的专家。另一个是管理方向,成为单位的技术管理人员;

关于工资,没有最高值的,如果是行业的顶尖技术骨干或专家,大型企业的技术总监,如果有特殊的研发项目都有可能的。

无论哪一个职业都有前途,重要的是要认真、努力地付出!当有收获。